《白話大數據與機器學習》

本書以降低學習門檻為宗旨，解說大數據與機器學習的相關基礎知識，只要具備高中數學基礎即可看懂。內容結合大量案例與生動的插畫，將高度抽象的數學、演算法與現實生活中的事件作關聯，幫助讀者理解。

本書精彩內容包括：
．大數據基礎，說明大數據應該具備的基礎數學知識
．大數據演算法，解說向量空間、回歸、聚類、分類等核心演算法
．大數據熱門應用：介紹推薦算法、文字挖掘、人工神經網路等技術的原理
．大數據主流框架：介紹Hadoop、Spark、Cassandra

白話大數據與機器學習－目錄導覽說明

• Chapter 01 大數據產業
  Chapter 02 步入資料之門
  Chapter 03 排列組合與古典機率
  Chapter 04 統計與分佈
  Chapter 05 指標
  Chapter 06 資訊理論
  Chapter 07 多維向量空間
  Chapter 08 迴歸
  Chapter 09 聚類
  Chapter 10 分類
  Chapter 11 關聯分析
  Chapter 12 使用者側寫
  Chapter 13 推薦演算法
  Chapter 14 文字挖掘
  Chapter 15 人工神經網路
  Chapter 16 大數據框架簡介
  Chapter 17 系統架構和最佳化
  Chapter 18 資料解讀與資料的價值
  
  

序

不知從何時開始我們已周身沒入大數據時代的潮流，不知不覺被捲入了大數據時代。

無論是每天上網看網頁、聊LINE、上FB，或者使用網路銀行、網購、買票，或者出遊、訂房，甚至是出入任何公眾場合、駕車、用水用電??我們無時無刻不在生產著各種數據。而同時我們也在消費著其他人生產的數據，我們使用的眾多家電產品，每一個設計細節都融入了設計者對用戶體驗數據的調查與分析；我們使用的每一部手機、每一台電腦，每一個元件的產出都融入著多得無法想像的指標數據控制下的生產與監控；我們造訪的每一個網頁、每一個軟體，每一次享受到的貼心的產品改動和服務的升級，無不浸透著無數的數據彙集與精細的分析和反饋。這是一場慢慢到來的、貫穿所有產業的革命，這是一次潤物細無聲的各行業精耕細作的開端。

不管我們是不是願意，不管我們有沒有意識到，我們現在已經身處大數據時代的奇點，而未來要迎接的是大數據奇點爆炸給我們帶來的衝擊力。我們需要力量來駕馭浪裡的航船，我們需要乘風破浪前進的動力。

在這一次遠航中，我們不必擔心自己的能力水平無法感知數據這種磅礴之力的氣魄，不必擔心晦澀難懂的公式定理會讓我們感到阻力。

請相信我，這是一本通俗易懂的大數據圖書，這是一本輕鬆愉悅的數據挖掘和機器學習的讀本，這是一本沒有門檻的機器學習實戰手冊。讓我們一起揚帆遠航吧！

語言：中文繁體
規格：平裝
分級：普級
開數：18開17*23cm
頁數：424

出版地：台灣